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Titre :
Pl@ntNet, et la science devient participative.
Légende - Résumé :
L’idée du projet PlantNet est simple : assister les naturalistes débutants ou confirmés, pour identifier les plantes qu’ils rencontrent sur le terrain et partager leurs observations au sein d’un vaste réseau humain. Des communautés peuvent ainsi se constituer grâce à Pl@ntNet, autour de projets communs contribuant à la promotion de la science citoyenne. L'utilisateur peut ajouter des photos et les annoter afin qu'elles soient indexées par le système de reconnaissance, qui intègre ainsi de nouvelles données sur la biodiversité végétale.
Pierre Bonnet, botaniste au Cirad, Alexis Joly, chercheur Inria, et Hervé Goëau, ingénieur Inria, présentent ce projet qui s'inscrit dans la mouvance des sciences participatives.
Nom de fichier :
Inria-830_plantnet-fr.mp4
Titre :
Pl@ntNet, et la science devient participative.
Année :
2013
Durée (min) :
00:07:10
Publications :
https://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/830
Autres versions :
Master VF : 830
Master VEN : 847
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
830
Durée :
07 min 10 sec
IsyTag :
: - ' - application - ça· - déjà - différent - fleur‚ - fleurs‚ - image - informations· - liriodendron - outil - peut-être - plante - plante‚ - plantes· - problème - qu' - reconnaître‚ - savoir
Transcription automatiqu :
amateurs et professionnels scientifiques de différentes structures en a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils euh qui viseraient à faciliter le partage d'informations les plantes réduire les produits phytosanitaires pour eux un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares pour repérer les invasives donc y il a de plus plus de métier on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes projet s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressés d'apprendre à reconnaître les plantes qui rencontrent lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans des gardes forestiers vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux puis ça s'adresse même aux chercheurs aux botanistes qui eux vont plus euh vouloir récupérer les observations euh récoltés à travers cette application pour eux tirer des conclusions sur la répartition des plantes leur évolution dans le temps dans l'espace etc il faut savoir avec l'application on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça on faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancé pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations soit orientée plutôt sur différentes vues de différents organes donc plutôt en gros plan donc le bon usage de l'application c'est effectivement se que il faut que le l'organe le plus visible dans ma photo ne vais pas prendre un enfant de feuillage mais un isolé à seul organe le parti au fond seule feuilles je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuilles fleurs fruits ou écorces ce qui serait bien pour compléter euh ça serait d'des photos de fleurs d'en trouver là j'en ai unifié d'abord la prend un peu de côté fleur une de face on s'en devenu un peu complémentaire ce que c'est un peu en trois deux franco essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes projet s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressés d'apprendre à reconnaître les plantes qui rencontrent lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans des gardes forestiers vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux puis ça s'adresse même aux chercheurs aux botanistes qui eux vont plus euh vouloir récupérer les observations euh récoltés à travers cette application pour eux tirer des conclusions sur la répartition des plantes leur évolution dans le temps dans l'espace etc il faut savoir avec l'application on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça on faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancé pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations soit orientée plutôt sur différentes vues de différents organes donc plutôt en gros plan donc le bon usage de l'application c'est effectivement se que il faut que le l'organe le plus visible dans ma photo ne vais pas prendre un enfant de feuillage mais un isolé à seul organe le parti au fond seule feuilles je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuilles fleurs fruits ou écorces ce qui serait bien pour compléter euh ça serait d'des photos de fleurs d'en trouver là j'en ai unifié d'abord la prend un peu de côté fleur une de face on s'en devenu un peu complémentaire ce que c'est un peu en trois deux franco essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuilles fleurs fruits ou écorces ce qui serait bien pour compléter euh ça serait d'des photos de fleurs d'en trouver là j'en ai unifié d'abord la prend un peu de côté fleur une de face on s'en devenu un peu complémentaire ce que c'est un peu en trois deux franco essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce ce qui serait bien pour compléter euh ça serait d'des photos de fleurs d'en trouver là j'en ai unifié d'abord la prend un peu de côté fleur une de face on s'en devenu un peu complémentaire ce que c'est un peu en trois deux franco essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs d'en trouver là j'en ai unifié d'abord la prend un peu de côté fleur une de face on s'en devenu un peu complémentaire ce que c'est un peu en trois deux franco essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici d'abord la prend un peu de côté fleur une de face on s'en devenu un peu complémentaire ce que c'est un peu en trois deux franco essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée d'abord la prend un peu de côté fleur une de face on s'en devenu un peu complémentaire ce que c'est un peu en trois deux franco essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté fleur une de face on s'en devenu un peu complémentaire ce que c'est un peu en trois deux franco essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté j'ai une fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ essayer de bien capturer ce type d'informations l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· l'une des originalités innovations du projet c'de est s'appuyer sur des données issues d'réseau social donc à la fois important dynamique qui collecte régulièrement des données sur le terrain qui départage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour la possibilité d'utiliser une un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes donc on a des moitiés visuelles relatives aux feuilles aux fleurs aux fruits et aux et l'application de plantes nattes est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basées sur l'image il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes de valider ces données filtrées et au final d'améliorer la qualité je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées euh tout à l'heure je vais retrouver euh mes photos de fleur de dinde rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de liriodendron rond chira à la on va pouvoir voter sur la de qualité ces images là et toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans le l'outil de deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification· deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième qui s'appelle identique plante qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie euh taxe économique à savoir est ce que le nom de mon espace est valide retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification· Le deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième outil qui s'appelle Identiplant qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie taxonomique‚ à savoir est-ce que le nom de mon espèce est valide· retrouve mes images de mon observation sur laquelle ai j'mis des votes sur les qualités la sur les fleurs et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé fin est d'accord avec moi sur le fait c'que est bien hendron tulipes différents ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participative et donc euh essayent de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification· Le deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième outil qui s'appelle Identiplant qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie taxonomique‚ à savoir est-ce que le nom de mon espèce est valide· Je retrouve mes images de mon observation‚ sur laquelle j'ai mis des votes sur la qualité là sur les fleurs‚ et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé‚ enfin est d'accord avec moi sur le fait que c'est bien un Liriodendron Tulipifera· Ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participatives et donc essaye de mobiliser un certain nombre de euh contributions qui facilitent l'implication du grand public euh qui comprend également des experts de différentes domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification· Le deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième outil qui s'appelle Identiplant qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie taxonomique‚ à savoir est-ce que le nom de mon espèce est valide· Je retrouve mes images de mon observation‚ sur laquelle j'ai mis des votes sur la qualité là sur les fleurs‚ et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé‚ enfin est d'accord avec moi sur le fait que c'est bien un Liriodendron Tulipifera· Ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participatives et donc essaye de mobiliser un certain nombre de contributions qui facilitent l'implication du grand public‚ qui comprend également des experts de différents domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science· Je pense là ce qui fonctionne les gens savent que mais si un jour cette espèce l'application la part connue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à a photographié cette plante mais deux jours une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est l'application fonctionne sur cette plante en plus mes images on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître je pense que les gens ont une certaine fierté de créer une connaissance collective faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification· Le deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième outil qui s'appelle Identiplant qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie taxonomique‚ à savoir est-ce que le nom de mon espèce est valide· Je retrouve mes images de mon observation‚ sur laquelle j'ai mis des votes sur la qualité là sur les fleurs‚ et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé‚ enfin est d'accord avec moi sur le fait que c'est bien un Liriodendron Tulipifera· Ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participatives et donc essaye de mobiliser un certain nombre de contributions qui facilitent l'implication du grand public‚ qui comprend également des experts de différents domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science· Je pense là ce qui fonctionne c'est que justement les gens savent que si un jour cette espèce l'application ne l'a pas reconnue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à photographier cette plante‚ mais deux jours ou une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est‚ l'application fonctionne sur cette plante‚ et en plus sur mes images c'est-à-dire qu'on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître‚ et je pense que les gens ont aussi une certaine fierté de créer une connaissance collective· faire parallèle avec la médecine je veux dire ça c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine à c'est dire que pour faire bon diagnostic il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe donc mais si il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes et on pourrait en en tirer des des outils pour améliorer l'écologie est beaucoup puissant on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification· Le deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième outil qui s'appelle Identiplant qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie taxonomique‚ à savoir est-ce que le nom de mon espèce est valide· Je retrouve mes images de mon observation‚ sur laquelle j'ai mis des votes sur la qualité là sur les fleurs‚ et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé‚ enfin est d'accord avec moi sur le fait que c'est bien un Liriodendron Tulipifera· Ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participatives et donc essaye de mobiliser un certain nombre de contributions qui facilitent l'implication du grand public‚ qui comprend également des experts de différents domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science· Je pense là ce qui fonctionne c'est que justement les gens savent que si un jour cette espèce l'application ne l'a pas reconnue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à photographier cette plante‚ mais deux jours ou une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est‚ l'application fonctionne sur cette plante‚ et en plus sur mes images c'est-à-dire qu'on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître‚ et je pense que les gens ont aussi une certaine fierté de créer une connaissance collective· On peut faire le parallèle avec la médecine : je veux dire c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine‚ c'est à dire que pour faire un bon diagnostic‚ il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe‚ et donc s'il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes on pourrait en tirer des outils pour améliorer l'écologie beaucoup plus puissants on apens puisque un des principaux verrous c'est ça c'est qu'on sait pas on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on pas capable de résoudre les problèmes à cause de ça pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification· Le deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième outil qui s'appelle Identiplant qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie taxonomique‚ à savoir est-ce que le nom de mon espèce est valide· Je retrouve mes images de mon observation‚ sur laquelle j'ai mis des votes sur la qualité là sur les fleurs‚ et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé‚ enfin est d'accord avec moi sur le fait que c'est bien un Liriodendron Tulipifera· Ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participatives et donc essaye de mobiliser un certain nombre de contributions qui facilitent l'implication du grand public‚ qui comprend également des experts de différents domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science· Je pense là ce qui fonctionne c'est que justement les gens savent que si un jour cette espèce l'application ne l'a pas reconnue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à photographier cette plante‚ mais deux jours ou une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est‚ l'application fonctionne sur cette plante‚ et en plus sur mes images c'est-à-dire qu'on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître‚ et je pense que les gens ont aussi une certaine fierté de créer une connaissance collective· On peut faire le parallèle avec la médecine : je veux dire c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine‚ c'est à dire que pour faire un bon diagnostic‚ il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe‚ et donc s'il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes on pourrait en tirer des outils pour améliorer l'écologie beaucoup plus puissants que ce qu'on a maintenant‚ puisque un des principaux verrous c'est ça : c'est qu'on sait pas‚ on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on n'est pas capables de résoudre les problèmes à cause de ça· pour l'instant les performances elles sont ce qu'elles sont ça marche que dans trente pour cent d'écart même quand on a euh trente cinquante images dans la base et donc bien là dessus il y a encore des chercheurs qui dans le monde entier travaillent sur ces problèmes de traitement d'images ces problèmes de recherche d'informations voilà on croit que tout ça c'est dejà résolu puisqu'on voit les experts à la télé où on arrive à tout reconnaître il faut savoir c'que est pas encore vrai que c'est encore des problèmes qui sont qui sont difficiles et euh et donc il faut continuer à travailler à faire de la recherche sur ces algorithmes sur ce problème de reconnaissance automatique c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification· Le deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième outil qui s'appelle Identiplant qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie taxonomique‚ à savoir est-ce que le nom de mon espèce est valide· Je retrouve mes images de mon observation‚ sur laquelle j'ai mis des votes sur la qualité là sur les fleurs‚ et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé‚ enfin est d'accord avec moi sur le fait que c'est bien un Liriodendron Tulipifera· Ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participatives et donc essaye de mobiliser un certain nombre de contributions qui facilitent l'implication du grand public‚ qui comprend également des experts de différents domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science· Je pense là ce qui fonctionne c'est que justement les gens savent que si un jour cette espèce l'application ne l'a pas reconnue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à photographier cette plante‚ mais deux jours ou une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est‚ l'application fonctionne sur cette plante‚ et en plus sur mes images c'est-à-dire qu'on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître‚ et je pense que les gens ont aussi une certaine fierté de créer une connaissance collective· On peut faire le parallèle avec la médecine : je veux dire c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine‚ c'est à dire que pour faire un bon diagnostic‚ il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe‚ et donc s'il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes on pourrait en tirer des outils pour améliorer l'écologie beaucoup plus puissants que ce qu'on a maintenant‚ puisque un des principaux verrous c'est ça : c'est qu'on sait pas‚ on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on n'est pas capables de résoudre les problèmes à cause de ça· Pour l'instant‚ les performances elles sont ce qu'elles sont‚ peut-être que ça marche que dans 30% des cas même quand on a trente‚ cinquante images dans la base‚ et donc là- dessus il y a encore des chercheurs qui‚ dans le monde entier‚ travaillent sur ces problèmes de traitement d'images‚ ces problèmes de recherche d'informations· Voilà on croit souvent que tout ça c'est déjà résolu puisqu'on voit ''Les experts''à la télé où on arrive à tout reconnaître‚ il faut savoir que c'est pas encore vrai‚ que c'est encore des problèmes qui sont difficiles et donc il faut continuer à travailler‚ à faire de la recherche sur ces algorithmes‚ sur ces problèmes de reconnaissance automatique‚ ça c'est un des grands enjeux recherche
Botanistes amateurs et professionnels‚ scientifiques de différentes structures‚ on a réfléchi à essayer de développer une plate-forme et des outils qui viseraient à faciliter le partage d'informations sur les plantes· Pour réduire les produits phytosanitaires‚ pour un douanier qui devrait reconnaître les espèces rares‚ pour repérer les invasives‚ donc y il a de plus plus de métiers où on a besoin de cette expertise et finalement de moins en moins de gens qui connaissent les plantes le projet il s'adresse à beaucoup de communautés différentes donc qui vont vraiment du grand public intéressé d'apprendre à reconnaître les plantes qu'il rencontre lors des balades du dimanche jusqu'aux professionnels des paysans‚ des gardes forestiers‚ qui vont avoir besoin d'outils d'identification pour savoir quelles sont les plantes visibles autour eux· Et puis ça s'adresse même aux chercheurs‚ aux botanistes‚ qui eux vont plus vouloir récupérer les observations récoltées à travers cette application pour en tirer des conclusions sur la répartition des plantes‚ leur évolution dans le temps‚ dans l'espace‚ etc· Ce qu'il faut savoir avec l'application c'est que au début on s'était dit on va juste essayer de mettre des photos de la plante entière et la reconnaître comme ça· Donc il faut savoir que les technologies de reconnaissance sont justement pas encore assez avancées pour permettre d'identifier une plante avec si peu d'informations· Donc on s'est orientés plutôt sur différentes vues des différents organes‚ donc plutôt en gros plan‚ et donc le bon usage de l'application c'est effectivement de se dire que il faut que l'organe soit le plus visible dans ma photo· Je ne vais pas prendre un ensemble de feuillage mais je vais vraiment isoler un seul organe‚ une seule partie donc une seule feuille· Je vais lui dire que c'est bien une feuille parce que j'ai choix entre feuille‚ fleur‚ fruit ou écorce et ce qui serait bien pour compléter ça serait d'avoir des photos de fleurs donc je vais essayer d'en trouver là j'en ai une ici un peu cachée Je vais d'abord la prendre un peu de côté je la tagge fleur‚ puis une de face comme ça on aura deux vues un peu complémentaires parce que c'est un peu en 3D comme fond‚ il faut essayer de bien capturer ces deux types d'informations· Et l'une des originalités et innovations du projet‚ c'est de s'appuyer sur des données issues d'un réseau social donc à la fois important‚ dynamique‚ qui collecte régulièrement des données sur le terrain‚ qui les partage donc avec une connaissance régulièrement mise à jour‚ et la possibilité d'utiliser un certain nombre de motifs visuels exprimés par les plantes· Donc on a des motifs visuels relatifs aux feuilles‚ aux fleurs‚ aux fruits‚ et aux écorces‚ et l'application Pl@ntnet est l'une des seules à mobiliser différents motifs visuels pour l'identification des plantes basée sur l'image· Derrière il y a des applications web qui permettent à la communauté de mettre des notes donc de valider ces données‚ de filtrer‚ et au final d'améliorer la qualité· Donc là je vais voir les toutes dernières images que j'ai partagées tout à l'heure donc je vais retrouver mes photos de fleur de Liriodendron Tulipifera‚ à la majorité on va pouvoir voter sur la qualité ces images-là‚ toutes les images qui ont un vote moyen supérieur à trois étoiles vont être intégrées le lendemain dans l'outil d'identification· Le deuxième volet de la validation collaborative c'est un deuxième outil qui s'appelle Identiplant qui lui ne se focalise pas sur la qualité des images mais vraiment sur la partie taxonomique‚ à savoir est-ce que le nom de mon espèce est valide· Je retrouve mes images de mon observation‚ sur laquelle j'ai mis des votes sur la qualité là sur les fleurs‚ et je vois que quelqu'un apparemment est déjà passé dans la journée le temps que je revienne à la maison quelqu'un a déjà voté et a confirmé‚ enfin est d'accord avec moi sur le fait que c'est bien un Liriodendron Tulipifera· Ce projet s'inscrit dans la mouvance des sciences participatives et donc essaye de mobiliser un certain nombre de contributions qui facilitent l'implication du grand public‚ qui comprend également des experts de différents domaines pour partager des connaissances et faire avancer la science· Je pense là ce qui fonctionne c'est que justement les gens savent que si un jour cette espèce l'application ne l'a pas reconnue eh bien je vais peut-être passer vingt minutes une demi-heure à photographier cette plante‚ mais deux jours ou une semaine après je vais avoir la satisfaction de voir que ça y est‚ l'application fonctionne sur cette plante‚ et en plus sur mes images c'est-à-dire qu'on va voir que c'est mes images qui permettent aux autres de reconnaître‚ et je pense que les gens ont aussi une certaine fierté de créer une connaissance collective· On peut faire le parallèle avec la médecine : je veux dire c'est beaucoup les instruments de mesure qui améliorent la médecine‚ c'est à dire que pour faire un bon diagnostic‚ il faut d'abord savoir exactement ce qui se passe‚ et donc s'il y avait dix millions d'observateurs avec leurs smartphones qui observent les plantes on pourrait en tirer des outils pour améliorer l'écologie beaucoup plus puissants que ce qu'on a maintenant‚ puisque un des principaux verrous c'est ça : c'est qu'on sait pas‚ on n'a pas assez de bras pour aller mesurer ce qui se passe réellement et qu'on n'est pas capables de résoudre les problèmes à cause de ça· Pour l'instant‚ les performances elles sont ce qu'elles sont‚ peut-être que ça marche que dans 30% des cas même quand on a trente‚ cinquante images dans la base‚ et donc là- dessus il y a encore des chercheurs qui‚ dans le monde entier‚ travaillent sur ces problèmes de traitement d'images‚ ces problèmes de recherche d'informations· Voilà on croit souvent que tout ça c'est déjà résolu puisqu'on voit ''Les experts''à la télé où on arrive à tout reconnaître‚ il faut savoir que c'est pas encore vrai‚ que c'est encore des problèmes qui sont difficiles et donc il faut continuer à travailler‚ à faire de la recherche sur ces algorithmes‚ sur ces problèmes de reconnaissance automatique‚ ça c'est un des grands enjeux recherche qui continuera aussi·
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Format : .mp4
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