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Titre :
RII - Dyliss : Modélisation de réseaux, signatures de protéines et motifs à partir de données et connaissances incomplètes.
Légende - Résumé :
Présentation d'outils pour exhiber des modèles robustes synthétisant données et connaissances incomplètes (par exemple, venant d'espèces non modèles).
- BioASP permet la confrontation efficace de connaissances et données "omiques".
- Caspo est dédié à la reconstruction exhaustive de réseaux de signalisation.
- Protomata learner vise l'apprentissage de signature de familles de protéines.
- Logol est un couteau suisse très expressif pour l'identification de motifs.
Avec Anne Siegel.

Rencontre Inria-Industrie : Bio-informatique et outils numériques pour les produits de santé - Lyon, 11 février 2014
Nom de fichier :
Inria_855_RII_BioInfo_Dyliss-FR
Année :
2014
Durée (min) :
00:02:14
Publications :
https://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/855
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
Inria - Direction de la communication
Producteur
Inria_855_RII_BioInfo_Dy_HD.mp4

Format : .mp4
82,3 Mo
1024 x 576 pixels
Haute définition - équivalent DVD
Encodage PAL MP4 H264
5 Mbits/s
Sélection
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