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Titre :
MONC, Modélisation Mathématique pour l'Oncologie : Evaluation de l'agressivité d'une tumeur ou sa réponse à un traitement.
Légende - Résumé :
Marie Martin, chercheuse au sein de l'équipe-projet MONC, présente la modélisation mathématique pour l'oncologie en évaluant l'agressivité d'une tumeur ou sa réponse à un traitement lors de la Rencontre Inria Industrie du 13 octobre 2015, au Palais de la Bourse à Bordeaux , "Dispositif médical, objets connectés, systèmes d'information : quelle gestion de la convergence numérique ?"

Le logiciel Nenuphar permet d’évaluer l’agressivité de tumeurs cancéreuses à partir de données longitudinales en temps d’imagerie médicale.
Nom de fichier :
Inria-968_RII_Biomedical_MONC-fr.mp4
Titre :
MONC, Modélisation Mathématique pour l'Oncologie : Evaluation de l'agressivité d'une tumeur ou sa réponse à un traitement.
Année :
2015
Durée (min) :
00:02:46
Publications :
https://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/968
Autres versions :
Master VF : 968
Master VEN : 977
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
968
Durée :
02 min 46 sec
IsyTag :
agressivité - donnée - examen - indication - mathématique - médecin - métastase - nénuphar - patient - tumoral
Transcription automatiqu :
l'équipement qui travaille sur la modélisation mathématique pour l'oncologie martin ingénieur transfert innovation et porteuse du projet de création de start-up nénuphars nous présente un modèle mathématique calibré sur les données du patient et adaptée à chaque indication pour évaluer l'agressivité d'une tumeur ou sa réponse au traitement je vous présente donc le nénuphars qui est un système d'évaluation et de surveillance euh de l'agressivité tumorale à des fins euh steve ce ce logiciel a pour objectif donc d'évaluer l'agressivité tumorale de de planifier euh d'avoir une meilleure planification des interventions chirurgicales euh de mieux euh espacer les examens donc c'est c'est l'objectif du logiciel il se base euh donc euh sur le modèle mathématique qui est adapté à chaque indication et qui est personnalisé au patient alors il est personnalisé au patient parce que donc on utilise données cliniques du patient dont des examens d'imagerie euh scanner ou irm pour pouvoir faire nos simulations on utilise un apprenti stage statistique qui se base sur des données comme le sexe l'âge le l'origine de la tumeur nous la spécifiquement on est sûr donc les métastases pulmonaires dans un premier temps on s'est fixé sur les métastases pulmonaires parce ils qu'ont été un taux d'apparition qui est important donc ça a été vraiment vu avec les médecins c'est en accord avec les médecins choix donc euh sachant évidemment c'à ensuite aller sur d'autres indications on va présenter aux médecins des résultats autant en termes de forme euh de localisation de taille taille de surface l'idée de de nénuphars c'vraiment est euh que qui soit utilisé euh directement par les médecins donc les médecins c'est type radiologue intervention oncologue médecins nucléaires tous ceux qui sont qui ont attrait euh à l'oncologie euh le but c'est euh ça reçoit une aide au diagnostic ça euh ça leur donne une cette évaluation cette est de l'évolution intérieure qui est qui puisse anticiper et mieux planifier les interventions les les les examens qui vont suivre c'est vraiment euh les aider à anticiper
Inria-968_RII_Biomedical_HD.MP4

Format : .MP4
101,7 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Sélection
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