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Titre :
RII - Reconnaissance d'activité par la vision par ordinateur : application dans le domaine de la rééducation.
Légende - Résumé :
Baptiste Fosty, chercheur dans l'équipe projet STARS présente la reconnaissance d'activité par la vision par ordinateur et ce dans le domaine de la rééducation lors de la Rencontre Inria Industrie du 13 octobre 2015, au Palais de la Bourse à Bordeaux, intitulée "Dispositif médical, objets connectés, systèmes d'information : quelle gestion de la convergence numérique ?"
Des vidéos 3D illustrant les troubles du comportement chez le sujet âgé ont été enregistrées a l’hôpital de Nice.
L'objectif de la démonstration est de construire des modèles de comportement, afin qu'un système générique puisse les reconnaître en ligne. Ce sera l'occasion de présenter une interface pour l'aide a la définition de ces activités.
Nom de fichier :
Inria-963_RII_Biomedical_STARS-fr.mp4
Titre :
RII - Reconnaissance d'activité par la vision par ordinateur : application dans le domaine de la rééducation.
Année :
2015
Durée (min) :
00:01:58
Publications :
https//videotheque.inria.fr/videotheque/doc/963
Autres versions :
Master VF : 963
Master VEN : 972
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
963
Durée :
01 min 58 sec
IsyTag :
façon - grâce - paramètre - patient - pied - position - rééducation - système - type
Transcription automatiqu :
l'équipe de recherche star est spécialisée dans le développement de systèmes de reconnaissance d'activité ces systèmes sont principalement basés sur la vision par ordinateur baptiste faustine ingénieur expert et principal porteur de la start-up mbomo tech nous en montrent aujourd'hui une application possible dans le domaine de la rééducation ce que je vais vous montrer c'est euh une première interface qu'on a développé pour euh visuelle elysée euh les premiers travaux qu'on a fait sur l'analyse du mouvement l'écran ou à gauche donc vous pouvez voir un coup de la caméra la kinet avec la de la personne le suivi de la personne qui va nous permettre de pourvoir euh détecter la position des pieds ou est-ce que vous voyez en jaune grâce à la position des pieds on va pouvoir les différents paramètres dont la vitesse de marche avant leur départ la largeur d'épave de voir sur la fenêtre haut à gauche en trois d la position des pieds euh avec les paramètres qui nous intéressent on va pouvoir zhou mais dessus point de vue pour pouvoir euh analyser ça de façon plus précise les applications de ce type de solution donc ça serait pour les thérapeutes et dans l dans les parcours de rééducation donc pour pouvoir avoir de façon simple et intuitive des mesures objectives sur les l'état de santé de leurs patients euh et pour le patient aussi d'avoir euh d'avoir des feed-back sur ce qui sur les exercices qui sont en train de réaliser sur leurs performances et donc euh l'idée ensuite c'est grâce au champ de vision de la caméra de pouvoir étendre la détection à au reste du corps pour l'instant on s'est basé plus sur la marche mais on va pouvoir étendre aux autres parties du corps et aux autres mouvements euh et ensuite pourquoi pas aussi euh imaginer ce type de solution au des patients directement avec un suivi à distance des thérapies
Inria-963_RII_Biomedical_HD.MP4

Format : .MP4
72,3 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Sélection
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