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Titre :
Elieser : analyse d'images satellite.
Légende - Résumé :
Présentation du logiciel ELIESER, logiciel de détection de lignes sur images satellitaires.
Elieser est un logiciel d'extraction de réseaux fins sur des images satellites. Il a été développé conjointement par deux chercheurs de l'INRIA et de l'Université Hébraïque de Jérusalem.
Alors qu'Elieser est prêt à sortir du laboratoire, Eliane Cubero-Castan - responsable projets et développement de recherche au CNES, Agence Française de l'Espace - présente le contexte d'application de ce logiciel.
Le fonctionnement d'Elieser est ensuite présenté avec précision.
Eliane Cubero-Castan conclut par les tests auxquels Elieser devra être soumis avant son transfert industriel.
Nom de fichier :
Inria-289_ELIESER-fr.mp4
Titre :
Elieser : analyse d'images satellite.
Année :
1995
Durée (min) :
00:07:50
Publications :
https://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/289
Autres versions :
Master VF : 289
Master VEN : 289
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
289
Durée :
07 min 50 sec
IsyTag :
acrobatique - algorithme - cnes - courbure - crête - extraction - extrémité - image - ligne - pixels - potentiel - problème - réseau - satellite - structure - validation
Transcription automatiqu :
zerr est un logiciel de télédétection conjointement par l'ineris iaa sofia-antipolis et l'université hébraïque de jérusalem il fait actuellement l'objet d'un contrat de recherche et développement avec le cnes agence française de l'espace hubert castets de l'antenne du cnes à toulouse connaît bien les besoins auxquels répond liaison l'de la terre notre équipe est chargée de conduire des études de recherche et de développement implique hâtives euh pour extraire de l'information des images des images spot la génération des satellites spot actuellement fournit euh des images pas acrobatiques et mon petit spectre donné par le vatican à une résolution de dix mètres la donner multi spectre à une résolution devait émettre donc afin d'extraire des des structures fines données euh pas acrobatiques qui à dix mètres de résolution dans une image peu acrobatique on peut des réseaux étés et des réseaux faibles la définition du réseau été ça sera euh un anonymement une structure linéaire de d'une épaisseur de plus de deux pixels le réseau fait ça sera linéaire de amas de pixels actuellement les cartographes ont un problème c'est l'extraction de réseaux fait une image bon et l'extraction où parce que automatique ou semi-automatique parce que c'est très fastidieux d'extraire une une grande image euh des réseaux à la même la maquette logiciel désert euh est une est une réponse un petit peu assez assez besoin d'extraction de réseaux faibles programmation dynamique permet de reconnaître sur des images satellites des structures telles que réseau routier courbes géologiques de manière rapide précises et fiables elle consiste à définir un potentiel fis en tous points de l'image à calculer la somme de ce potentiel le long de toute courbe de l'image à chercher le chemin sur lequel cette somme est minimale entre deux points donnés chemin obtenu n'est pas nécessairement le plus court où le sens de la distance qui dien il correspond à la structure recherchée algorithme f étoiles développé par fischler permet de trouver de manière optimale ce chemin il ne prend pas en compte la courbure sans la courbure les lignes de crête proches l'une de l'autre sont confondues lorsque le fond est bruit le problème résolu avec le désert plus l'utilisation d'un paramètre une courbure permet d'obtenir des courbes plus esthétiques avons donc intégré la notion de courbure dans la définition du potentiel au lieu de définir le potentiel en un seul point nous le définissons sur un ensemble de points voisins par exemple neuf points formant un carré le potentiel dépend de la teinte de gris le de la route du contraste entre la route et le fond de l'image de la courbure locale nous définissons le potentiel dans nos applications la somme de trois termes correspondant à la teinte de gris aux contrastes et la courbure utilisateur définit une des extrémités de la structure ici en bas droite de l'image sur ensemble peut suffire l'du potentiel commencera à partir de cette région calculs ont ensuite le potentiel pour chacune les configurations du voisinage possible nous intégrons le potentiel relativement aux extrémités des structures et obtenons une image d'énergie utilisateur définit les autres extrémités du réseau nous reconstruisons alors le plus court chemin par propagation depuis ses extrémités suivant les valeurs décroissante de l'énergie chemin corresponde bien cette image ou route pourtant entourée de constructions paramètre de courbure est choisi interactive suivant les souhaits de utilisateur l'et l'image à traiter réseau routier même très fin sont reconnus structure grossière présentant des caractéristiques semblables comme le canal en ou à droite sont cependant reconnues avec le réseau ligne crête le sont également bien qu'elles soient proches l'une de l'autre sur cette image deux routes ont leur extrémité communes comme sur cette image en bas à droite une seule est reconnue cependant celle associée à l'énergie minimale la ligne de crête à gauche l'image est elle reconnue indépendamment dès lors des mêmes altérations intégration dans le même potentiel des caractéristiques de teintes de gris contrastes et courbure renforce la robustesse de la méthode et permet de grandes variations le long de la ligne de crête la prochaine étape c'est la validation c'est-à-dire les tests grandeur nature donc euh de cette maquette officielle deux sortes de tests sont la validation sur la veine d'algorithmes au cnes et qui faite sur des bouts d'images pour euh pour vérifier que que l'algorithme fonctionne correctement et puis une validation à grande échelle plus importante aussi est la validation sur le thème d'applications que cnes mène avec des partenaires industriels et euh cette validation là sert à vérifier donc l'adéquation de l'algorithme en métier vérifiez qu'en fait il ne normalement pour divers types d'applications et on également sur son comportement général et est une étape excessivement importante car elle permet de certifier en fait que l'algorithme est robuste avant un industriel nouvelle génération de satellites sont prévues et eux viendront de nouvelles images plus précises nouvelle génération de satellites le satellite spot va offrir des images de résolution alors on va voir pour les images peu acrobatiques cinq le problème de l'extraction va se repose lorsque nous avions un réseau à la nage traumatique d'mettre allons avoir avec vous mendelsohn mettre un réseau épais ce réseau fait devient euh il faudra automatiquement adapter tous nos algorithmes on a euh l'avoir est ouvert que pour tous les laboratoires de recherche pour proposer le problème et résoudre
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