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Titre :
Sauvez les pêches ! [Save the peaches]
Légende - Résumé :
Présentation du projet Peach, projet collaboratif entre l'université de Mendoza (Argentine), l'université Diego Portales (Chili) et le centre Inria de Paris, afin de prédire les périodes de gel sur les pêchers.
Les données sont récoltées par des capteurs, analysées et traitées par des techniques de Machine Learning
Thomas Watteyne, chercheur Inria et Keomga Brun-Laguna, doctorant Inria présentent le système mis en place pour la sauvegarde des pêches d'Argentine.
Nom de fichier :
Inria-1010_savethepeaches-fr.mp4
Titre :
Sauvez les pêches ! [Save the peaches]
Année :
2016
Durée (min) :
00:03:09
Publications :
https//videotheque.inria.fr/videotheque/doc/1010
Autres versions :
Master VF : 1010
Master VEN : 1009
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
EVA
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
1010
Durée :
03 min 09 sec
IsyTag :
2013 - arbre - argentin - capteur - donnée - gel - mendoza - mètre - passerelle - peaches - réseau - université - verger
Transcription automatiqu :
en deux milles treize dans la région de mendoza à l'ouest de l'argentine quatre-vingt cinq pour cent de la production de pêche a été perdue à cause du gel en septembre ou en septembre lorsque les arbres fleurissent s'il fait trop froid pendant quelques heures les fleurs gèlent et tombent que les arbres ne produisent pas de pêche les agriculteurs peuvent tout perdre en seulement quelques heures c'est savent que le gel arrive elles peuvent chauffer l'air et le répartir avec de grands ventilateurs détecter le jeûne n'est pas un problème ce qui est compliqué c'est de le prédire le projet pietsch est un projet collaborative entre l'université diego portal au chili l'université technologique nationale de mendoza en argentine et in rio paris en france nous déployons des capteurs dont le vergers et mesurons la température de l'air l'humidité ambiante l'humidité dont le sol et la température dans le sol nous toutes ces données en temps réel et en analysant la base de données sommes capables avec des techniques d'apprentissage machine learning prédire les futures périodes de gel ces capteurs sont alimentés par batterie et un réseau maillet multi seau à faible consommation nous utilisons des capteurs de la start-up métronome systems qui utilise la technologie smart mèche en épi de l'entreprise laënnec dans technology angers cinq capteurs un réseau connecté à internet via une passerelle appareil sans est installé dans un coffret étanche qui est fixé en haut d'un poteau de quatre mètres de haut sur le même poteau nous plaçons différents capteurs à différentes hauteur notre premier déploiement couvre un verger de deux cents six arbres sur une surface de cinq milles mètres carrés nous avons réparti vingt trois noeuds communiquant à faible consommation chaque pneus transmet des mesures à passerelle du réseau situé quatre cents mètres plus loin la passerelle retransmet ensuite les données vers nos serveurs à paris ce serveur stocke les données dans une base de données et alimente cet écran ainsi que des outils afin de visualiser le données quelques après leur mesure en argentine allié menton un algorithme d'apprentissage utilisent des données existantes afin de prédire le jeune analyse faite avec agronomes de l'institut nta de mendoza le résultat du projet pietsch est une solution clé en main avec un réseau de capteurs sans fil qui fournit une fiabilité similaire aux solutions câblées fonctionner des années sur batterie nous pensons que nous avons assemblé la bonne technologie de l'internet des objets pour des applications de l'agriculture de nous espérons qu'en utilisant ces réseaux nous ne souffriront plus jamais de la même perte de production qu'en deux milles treize
En 2013 dans la région de Mendoza à l'ouest de l'Argentine 85% de la production de pêches a été perdue à cause du gel En septembre lorsque les arbres fleurissent s'il fait trop froid pendant quelques heures les fleurs gèlent et tombent et les arbres ne produisent pas de pêches Les agriculteurs peuvent tout perdre en seulement quelques heures S'ils savent que le gel arrive ils peuvent chauffer l'air et le répartir avec de grands ventilateurs Détecter le gel n'est pas un problème ce qui est compliqué c'est de le prédire Le projet peaches est un projet collaboratif entre l'université Diego Portales au Chili l'université technologique nationale de Mendoza en Argentine et Inria Paris en France Nous déployons des capteurs dans le vergers et mesurons la température de l'air l'humidité ambiante l'humidité dans le sol et la température dans le sol Nous récupérons toutes ces données en temps réel et en analysant la base de données nous sommes capables avec des techniques d'apprentissage machine learning de prédire les futures périodes de gel Ces capteurs sont alimentés par batterie et forment un réseau maillé multi-sauts à faible consommation nous utilisons des capteurs de la start-up Metronom Systems qui utilise la technologie SmartMesh IP de l'entreprise Linear Technology Les capteurs forment un réseau connecté à internet via une passerelle appareil sans est installé dans un coffret étanche qui est fixé en haut d'un poteau de quatre mètres de haut sur le même poteau nous plaçons différents capteurs à différentes hauteur notre premier déploiement couvre un verger de deux cents six arbres sur une surface de cinq milles mètres carrés nous avons réparti vingt trois noeuds communiquant à faible consommation chaque pneus transmet des mesures à passerelle du réseau situé quatre cents mètres plus loin la passerelle retransmet ensuite les données vers nos serveurs à paris ce serveur stocke les données dans une base de données et alimente cet écran ainsi que des outils afin de visualiser le données quelques après leur mesure en argentine allié menton un algorithme d'apprentissage utilisent des données existantes afin de prédire le jeune analyse faite avec agronomes de l'institut nta de mendoza le résultat du projet pietsch est une solution clé en main avec un réseau de capteurs sans fil qui fournit une fiabilité similaire aux solutions câblées fonctionner des années sur batterie nous pensons que nous avons assemblé la bonne technologie de l'internet des objets pour des applications de l'agriculture de nous espérons qu'en utilisant ces réseaux nous ne souffriront plus jamais de la même perte de production qu'en deux milles treize
En 2013 dans la région de Mendoza à l'ouest de l'Argentine 85% de la production de pêches a été perdue à cause du gel En septembre lorsque les arbres fleurissent s'il fait trop froid pendant quelques heures les fleurs gèlent et tombent et les arbres ne produisent pas de pêches Les agriculteurs peuvent tout perdre en seulement quelques heures S'ils savent que le gel arrive ils peuvent chauffer l'air et le répartir avec de grands ventilateurs Détecter le gel n'est pas un problème ce qui est compliqué c'est de le prédire Le projet peaches est un projet collaboratif entre l'université Diego Portales au Chili l'université technologique nationale de Mendoza en Argentine et Inria Paris en France Nous déployons des capteurs dans le vergers et mesurons la température de l'air l'humidité ambiante l'humidité dans le sol et la température dans le sol Nous récupérons toutes ces données en temps réel et en analysant la base de données nous sommes capables avec des techniques d'apprentissage machine learning de prédire les futures périodes de gel Ces capteurs sont alimentés par batterie et forment un réseau maillé multi-sauts à faible consommation nous utilisons des capteurs de la start-up Metronom Systems qui utilise la technologie SmartMesh IP de l'entreprise Linear Technology Les capteurs forment un réseau connecté à internet via une passerelle L'appareil sans fil est installé dans un coffret étanche qui est fixé en haut d'un poteau de quatre mètres de haut Sur le même poteau nous plaçons différents capteurs à différentes hauteurs notre premier déploiement couvre un verger de deux cents six arbres sur une surface de cinq milles mètres carrés nous avons réparti vingt trois noeuds communiquant à faible consommation chaque pneus transmet des mesures à passerelle du réseau situé quatre cents mètres plus loin la passerelle retransmet ensuite les données vers nos serveurs à paris ce serveur stocke les données dans une base de données et alimente cet écran ainsi que des outils afin de visualiser le données quelques après leur mesure en argentine allié menton un algorithme d'apprentissage utilisent des données existantes afin de prédire le jeune analyse faite avec agronomes de l'institut nta de mendoza le résultat du projet pietsch est une solution clé en main avec un réseau de capteurs sans fil qui fournit une fiabilité similaire aux solutions câblées fonctionner des années sur batterie nous pensons que nous avons assemblé la bonne technologie de l'internet des objets pour des applications de l'agriculture de nous espérons qu'en utilisant ces réseaux nous ne souffriront plus jamais de la même perte de production qu'en deux milles treize
En 2013 dans la région de Mendoza à l'ouest de l'Argentine 85% de la production de pêches a été perdue à cause du gel En septembre lorsque les arbres fleurissent s'il fait trop froid pendant quelques heures les fleurs gèlent et tombent et les arbres ne produisent pas de pêches Les agriculteurs peuvent tout perdre en seulement quelques heures S'ils savent que le gel arrive ils peuvent chauffer l'air et le répartir avec de grands ventilateurs Détecter le gel n'est pas un problème ce qui est compliqué c'est de le prédire Le projet peaches est un projet collaboratif entre l'université Diego Portales au Chili l'université technologique nationale de Mendoza en Argentine et Inria Paris en France Nous déployons des capteurs dans le vergers et mesurons la température de l'air l'humidité ambiante l'humidité dans le sol et la température dans le sol Nous récupérons toutes ces données en temps réel et en analysant la base de données nous sommes capables avec des techniques d'apprentissage machine learning de prédire les futures périodes de gel Ces capteurs sont alimentés par batterie et forment un réseau maillé multi-sauts à faible consommation nous utilisons des capteurs de la start-up Metronom Systems qui utilise la technologie SmartMesh IP de l'entreprise Linear Technology Les capteurs forment un réseau connecté à internet via une passerelle L'appareil sans fil est installé dans un coffret étanche qui est fixé en haut d'un poteau de quatre mètres de haut Sur le même poteau nous plaçons différents capteurs à différentes hauteurs Notre premier déploiement couvre un verger de 206 arbres sur une surface de 5000 m2 Nous avons réparti 23 noeuds communiquant à faible consommation Chaque noeud transmet des mesures à la passerelle du réseau située 400 mètres plus loin la passerelle retransmet ensuite les données vers nos serveurs à paris ce serveur stocke les données dans une base de données et alimente cet écran ainsi que des outils afin de visualiser le données quelques après leur mesure en argentine allié menton un algorithme d'apprentissage utilisent des données existantes afin de prédire le jeune analyse faite avec agronomes de l'institut nta de mendoza le résultat du projet pietsch est une solution clé en main avec un réseau de capteurs sans fil qui fournit une fiabilité similaire aux solutions câblées fonctionner des années sur batterie nous pensons que nous avons assemblé la bonne technologie de l'internet des objets pour des applications de l'agriculture de nous espérons qu'en utilisant ces réseaux nous ne souffriront plus jamais de la même perte de production qu'en deux milles treize
En 2013 dans la région de Mendoza à l'ouest de l'Argentine 85% de la production de pêches a été perdue à cause du gel En septembre lorsque les arbres fleurissent s'il fait trop froid pendant quelques heures les fleurs gèlent et tombent et les arbres ne produisent pas de pêches Les agriculteurs peuvent tout perdre en seulement quelques heures S'ils savent que le gel arrive ils peuvent chauffer l'air et le répartir avec de grands ventilateurs Détecter le gel n'est pas un problème ce qui est compliqué c'est de le prédire Le projet peaches est un projet collaboratif entre l'université Diego Portales au Chili l'université technologique nationale de Mendoza en Argentine et Inria Paris en France Nous déployons des capteurs dans le vergers et mesurons la température de l'air l'humidité ambiante l'humidité dans le sol et la température dans le sol Nous récupérons toutes ces données en temps réel et en analysant la base de données nous sommes capables avec des techniques d'apprentissage machine learning de prédire les futures périodes de gel Ces capteurs sont alimentés par batterie et forment un réseau maillé multi-sauts à faible consommation nous utilisons des capteurs de la start-up Metronom Systems qui utilise la technologie SmartMesh IP de l'entreprise Linear Technology Les capteurs forment un réseau connecté à internet via une passerelle L'appareil sans fil est installé dans un coffret étanche qui est fixé en haut d'un poteau de quatre mètres de haut Sur le même poteau nous plaçons différents capteurs à différentes hauteurs Notre premier déploiement couvre un verger de 206 arbres sur une surface de 5000 m2 Nous avons réparti 23 noeuds communiquant à faible consommation Chaque noeud transmet des mesures à la passerelle du réseau située 400 mètres plus loin La passerelle retransmet ensuite les données vers nos serveurs à Paris serveur stocke les données dans une base de données et alimente cet écran ainsi que des outils afin de visualiser le données quelques après leur mesure en argentine allié menton un algorithme d'apprentissage utilisent des données existantes afin de prédire le jeune analyse faite avec agronomes de l'institut nta de mendoza le résultat du projet pietsch est une solution clé en main avec un réseau de capteurs sans fil qui fournit une fiabilité similaire aux solutions câblées fonctionner des années sur batterie nous pensons que nous avons assemblé la bonne technologie de l'internet des objets pour des applications de l'agriculture de nous espérons qu'en utilisant ces réseaux nous ne souffriront plus jamais de la même perte de production qu'en deux milles treize
En 2013 dans la région de Mendoza à l'ouest de l'Argentine 85% de la production de pêches a été perdue à cause du gel En septembre lorsque les arbres fleurissent s'il fait trop froid pendant quelques heures les fleurs gèlent et tombent et les arbres ne produisent pas de pêches Les agriculteurs peuvent tout perdre en seulement quelques heures S'ils savent que le gel arrive ils peuvent chauffer l'air et le répartir avec de grands ventilateurs Détecter le gel n'est pas un problème ce qui est compliqué c'est de le prédire Le projet peaches est un projet collaboratif entre l'université Diego Portales au Chili l'université technologique nationale de Mendoza en Argentine et Inria Paris en France Nous déployons des capteurs dans le vergers et mesurons la température de l'air l'humidité ambiante l'humidité dans le sol et la température dans le sol Nous récupérons toutes ces données en temps réel et en analysant la base de données nous sommes capables avec des techniques d'apprentissage machine learning de prédire les futures périodes de gel Ces capteurs sont alimentés par batterie et forment un réseau maillé multi-sauts à faible consommation nous utilisons des capteurs de la start-up Metronom Systems qui utilise la technologie SmartMesh IP de l'entreprise Linear Technology Les capteurs forment un réseau connecté à internet via une passerelle L'appareil sans fil est installé dans un coffret étanche qui est fixé en haut d'un poteau de quatre mètres de haut Sur le même poteau nous plaçons différents capteurs à différentes hauteurs Notre premier déploiement couvre un verger de 206 arbres sur une surface de 5000 m2 Nous avons réparti 23 noeuds communiquant à faible consommation Chaque noeud transmet des mesures à la passerelle du réseau située 400 mètres plus loin La passerelle retransmet ensuite les données vers nos serveurs à Paris Ces serveurs stockent les données dans une base de données et alimentent cet écran ainsi que des outils afin de visualiser le données quelques minutes après leur mesure en Argentine Nous alimentons un algorithme d'apprentissage utilisent des données existantes afin de prédire le jeune analyse faite avec agronomes de l'institut nta de mendoza le résultat du projet pietsch est une solution clé en main avec un réseau de capteurs sans fil qui fournit une fiabilité similaire aux solutions câblées fonctionner des années sur batterie nous pensons que nous avons assemblé la bonne technologie de l'internet des objets pour des applications de l'agriculture de nous espérons qu'en utilisant ces réseaux nous ne souffriront plus jamais de la même perte de production qu'en deux milles treize
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En 2013 dans la région de Mendoza à l'ouest de l'Argentine 85% de la production de pêches a été perdue à cause du gel En septembre lorsque les arbres fleurissent s'il fait trop froid pendant quelques heures les fleurs gèlent et tombent et les arbres ne produisent pas de pêches Les agriculteurs peuvent tout perdre en seulement quelques heures S'ils savent que le gel arrive ils peuvent chauffer l'air et le répartir avec de grands ventilateurs Détecter le gel n'est pas un problème ce qui est compliqué c'est de le prédire Le projet peaches est un projet collaboratif entre l'université Diego Portales au Chili l'université technologique nationale de Mendoza en Argentine et Inria Paris en France Nous déployons des capteurs dans le vergers et mesurons la température de l'air l'humidité ambiante l'humidité dans le sol et la température dans le sol Nous récupérons toutes ces données en temps réel et en analysant la base de données nous sommes capables avec des techniques d'apprentissage machine learning de prédire les futures périodes de gel Ces capteurs sont alimentés par batterie et forment un réseau maillé multi-sauts à faible consommation nous utilisons des capteurs de la start-up Metronom Systems qui utilise la technologie SmartMesh IP de l'entreprise Linear Technology Les capteurs forment un réseau connecté à internet via une passerelle L'appareil sans fil est installé dans un coffret étanche qui est fixé en haut d'un poteau de quatre mètres de haut Sur le même poteau nous plaçons différents capteurs à différentes hauteurs Notre premier déploiement couvre un verger de 206 arbres sur une surface de 5000 m2 Nous avons réparti 23 noeuds communiquant à faible consommation Chaque noeud transmet des mesures à la passerelle du réseau située 400 mètres plus loin La passerelle retransmet ensuite les données vers nos serveurs à Paris Ces serveurs stockent les données dans une base de données et alimentent cet écran ainsi que des outils afin de visualiser le données quelques minutes après leur mesure en Argentine Nous alimentons un algorithme d'apprentissage utilisent des données existantes afin de prédire le gel L'analyse est faite avec des ingénieurs agronomes de l'Institut INTA de Mendoza Le résultat du projet Peaches est une solution clé en main avec un réseau de capteurs sans fil qui fournit une fiabilité similaire aux solutions câblées pouvant fonctionner des années sur batterie Nous pensons que nous avons assemblé la bonne technologie de l'internet des objets pour des applications de l'agriculture de précision nous espérons qu'en utilisant ces réseaux nous ne souffriront plus jamais de la même perte de production qu'en deux milles treize
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Inria-1010_savethepeache_HD.MP4

Format : .mp4
115,6 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
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