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Titre :
RII - Visual analytics : interaction et exploration de données
Légende - Résumé :
David Auber de l'équipe Inria GRAVITE (Visualisation et exploration interactive de graphes) travaille sur la visualisation d'information, qui se décompose en cinq grandes parties : accès aux données, analyse des données, création de métaphores visuelles, affichage des informations à l'écran et intervention de l'utilisateur dans le processus de visualisation.
Démo : analyse des flux de migrations aux Etats-Unis en 2003.

Rencontres Inria - Industrie sur le thème "Les industries de l'aéronautique et de l'espace : Modélisation & ingénierie", le 26 janvier 2010 à Bordeaux.
Nom de fichier :
Inria-658_RII_gravite-fr.mp4
Titre :
RII - Visual analytics : interaction et exploration de données
Année :
2010
Durée (min) :
00:04:20
Publications :
https://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/658
Autres versions :
Master VF : 658
Master VEN :
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
658
Durée :
04 min 20 sec
IsyTag :
- - chevauchement - discrétiser - donnée - données‚ - ensemble· - États-Unis - flux - idée‚ - information - information· - l' - mergés - premièrement‚ - Qu' - réseau
Transcription automatiqu :
je travaille sur la visualisation d'informations est ce que c'est l'se décompose en cinq grandes parties premièrement accèdent aux données donc on va stocker les données dans les bases de données deuxièmement on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes troisièmement on va créer un etat fort c'est à dire représenter géométrique les informations on va afficher ces informations avec des techniques de rendu cinquième ment on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus visualisation donc je vais vous expliquer les données donc ça va est un jeu de données qui vient de la géographie l'idée c'est d'analyser migration aux unis en deux milles trois on s'aperçoit ici qu'on a le réseau entier qu'on a représente ville et s'a un lien entre deux fenêtres c'à est dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux phénomènes donc on s'aperçoit sur cette image c'est très très difficile même si on voit des tendances c'assez difficile d'extraire d'informations si on travaille par exemple sur des indices sur les graf va trouver certaines propriétés ca va nous permettre d'isoler des groupes à partir de ces propriétés on va s'pouvoir en servir pour mettre en évidence des parties du raft qu'on voit sur l'image on voit des sommets le très fort un gros flux migratoire sur cette partie là on s'aperçoit que c'est pas encore évident vraiment comprendre c'est que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes qu'on pourrait être simplifié ça c'est ce on propose de faire dans cette technique l'idée ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est se décompose en cinq grandes parties premièrement accèdent aux données donc on va stocker les données dans les bases de données deuxièmement on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes troisièmement on va créer un etat fort c'est à dire représenter géométrique les informations on va afficher ces informations avec des techniques de rendu cinquième ment on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus visualisation donc je vais vous expliquer les données donc ça va est un jeu de données qui vient de la géographie l'idée c'est d'analyser migration aux unis en deux milles trois on s'aperçoit ici qu'on a le réseau entier qu'on a représente ville et s'a un lien entre deux fenêtres c'à est dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux phénomènes donc on s'aperçoit sur cette image c'est très très difficile même si on voit des tendances c'assez difficile d'extraire d'informations si on travaille par exemple sur des indices sur les graf va trouver certaines propriétés ca va nous permettre d'isoler des groupes à partir de ces propriétés on va s'pouvoir en servir pour mettre en évidence des parties du raft qu'on voit sur l'image on voit des sommets le très fort un gros flux migratoire sur cette partie là on s'aperçoit que c'est pas encore évident vraiment comprendre c'est que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes qu'on pourrait être simplifié ça c'est ce on propose de faire dans cette technique l'idée ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· donc je vais vous expliquer les données donc ça va est un jeu de données qui vient de la géographie l'idée c'est d'analyser migration aux unis en deux milles trois on s'aperçoit ici qu'on a le réseau entier qu'on a représente ville et s'a un lien entre deux fenêtres c'à est dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux phénomènes donc on s'aperçoit sur cette image c'est très très difficile même si on voit des tendances c'assez difficile d'extraire d'informations si on travaille par exemple sur des indices sur les graf va trouver certaines propriétés ca va nous permettre d'isoler des groupes à partir de ces propriétés on va s'pouvoir en servir pour mettre en évidence des parties du raft qu'on voit sur l'image on voit des sommets le très fort un gros flux migratoire sur cette partie là on s'aperçoit que c'est pas encore évident vraiment comprendre c'est que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes qu'on pourrait être simplifié ça c'est ce on propose de faire dans cette technique l'idée ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a représente ville et s'a un lien entre deux fenêtres c'à est dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux phénomènes donc on s'aperçoit sur cette image c'est très très difficile même si on voit des tendances c'assez difficile d'extraire d'informations si on travaille par exemple sur des indices sur les graf va trouver certaines propriétés ca va nous permettre d'isoler des groupes à partir de ces propriétés on va s'pouvoir en servir pour mettre en évidence des parties du raft qu'on voit sur l'image on voit des sommets le très fort un gros flux migratoire sur cette partie là on s'aperçoit que c'est pas encore évident vraiment comprendre c'est que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes qu'on pourrait être simplifié ça c'est ce on propose de faire dans cette technique l'idée ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets le très fort un gros flux migratoire sur cette partie là on s'aperçoit que c'est pas encore évident vraiment comprendre c'est que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes qu'on pourrait être simplifié ça c'est ce on propose de faire dans cette technique l'idée ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets le très fort un gros flux migratoire sur cette partie là on s'aperçoit que c'est pas encore évident vraiment comprendre c'est que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes qu'on pourrait être simplifié ça c'est ce on propose de faire dans cette technique l'idée ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort fort un gros flux migratoire sur cette partie là on s'aperçoit que c'est pas encore évident vraiment comprendre c'est que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes qu'on pourrait être simplifié ça c'est ce on propose de faire dans cette technique l'idée ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique l'idée ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique Donc l'idée‚ ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement discret y zé le plan donc là on va à la gare de voronej et de quoi tri de cette discrète qu'est-ce qu'on va faire on va réutiliser la métaphore du réseau routier donc des autoroutes des départementales des routes nationales pour essayer de regrouper les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départs par exemple ici comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme avec ma google map on va retrouver une route et fusionner des routes ensemble voilà ce qu'on voit à cet là on voit tous ces flux migratoires la glace vers l'ouest ont été immergés ensemble sur cette petite arête du nord au sud notion est émerger ensemble on y reste plus que les petits en interview donc ça permet déjà de voir plus d'informations peu de plus après le lycée pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le arrivé à suivre on s'aperçoit que on a envie une information capitale dans nos c'est combien de flux passent de l'est à l'ouest ou du nord au sud lui prend les énergies ensemble on va de essayer faire ressortir cette information technique technique de rendu on va essayer d'utiliser du mathématiques pour donner un de relief il y a beaucoup de chemin qui passe par un endroit où on va mettre en relief sur notre carte moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· moi très là cette technique utilise des méthodes de rendue au gpu assez sophistiquées là on s'aperçoit maintenant sur cette carte on voit très clairement plus les fruits les plus importants aux etats-unis et de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'est vers l'ouest mais aussi certains fruits et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'Est vers l'Ouest‚ mais aussi certains flux intéressants du Nord au Sud· Et la couleur rouge indique terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'Est vers l'Ouest‚ mais aussi certains flux intéressants du Nord vers le Sud· Et la couleur rouge indique un flux important· terme d'application technique est déjà ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'Est vers l'Ouest‚ mais aussi certains flux intéressants du Nord vers le Sud· Et la couleur rouge indique un flux important· En termes d'application de ces techniques‚ on s'est déjà servi ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien place t le réseau d'immigration mais on avait la foi sur le réseau aérien mondial et le c'était trouver des trusts entre compagnies aériennes quelles sont routes privilégiées par les compagnies aériennes donc elle est déjà d'une représentation simplifiée le géographe première vision de ces données et ensuite en allant fouiller grâce au l'interaction valait vraiment j'trouvé l'là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'Est vers l'Ouest‚ mais aussi certains flux intéressants du Nord vers le Sud· Et la couleur rouge indique un flux important· En termes d'application de ces techniques‚ on s'est déjà servi de ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien - donc là c'était le réseau de migration mais on avait là cette fois-ci le réseau aérien mondial‚ et le but c'était de trouver des trusts entre compagnies aériennes‚ à savoir quelles sont les routes privilégiées par les compagnies aériennes· Donc à l'aide déjà d'une représentation simplifiée‚ le géographe a une première vision de ces données‚ et ensuite en allant fouiller grâce aux outils d'interaction il va aller vraiment trouver l'information là c'est ce que je vais essayer de faire là est vrai on a une vue très simplifiée elle a d'acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'Est vers l'Ouest‚ mais aussi certains flux intéressants du Nord vers le Sud· Et la couleur rouge indique un flux important· En termes d'application de ces techniques‚ on s'est déjà servi de ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien - donc là c'était le réseau de migration mais on avait là cette fois-ci le réseau aérien mondial‚ et le but c'était de trouver des trusts entre compagnies aériennes‚ à savoir quelles sont les routes privilégiées par les compagnies aériennes· Donc à l'aide déjà d'une représentation simplifiée‚ le géographe a une première vision de ces données‚ et ensuite en allant fouiller grâce aux outils d'interaction il va aller vraiment trouver l'information Là c'est ce que je vais essayer de faire - là c'est vrai on a une vue très simplifiée donc à l'aide d'interacteurs acteurs sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'Est vers l'Ouest‚ mais aussi certains flux intéressants du Nord vers le Sud· Et la couleur rouge indique un flux important· En termes d'application de ces techniques‚ on s'est déjà servi de ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien - donc là c'était le réseau de migration mais on avait là cette fois-ci le réseau aérien mondial‚ et le but c'était de trouver des trusts entre compagnies aériennes‚ à savoir quelles sont les routes privilégiées par les compagnies aériennes· Donc à l'aide déjà d'une représentation simplifiée‚ le géographe a une première vision de ces données‚ et ensuite en allant fouiller grâce aux outils d'interaction il va aller vraiment trouver l'information Là c'est ce que je vais essayer de faire - là c'est vrai on a une vue très simplifiée donc à l'aide d'interacteurs en me baladant sur des villes avoir vraiment le détail de tout le flux qui qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'Est vers l'Ouest‚ mais aussi certains flux intéressants du Nord vers le Sud· Et la couleur rouge indique un flux important· En termes d'application de ces techniques‚ on s'est déjà servi de ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien - donc là c'était le réseau de migration mais on avait là cette fois-ci le réseau aérien mondial‚ et le but c'était de trouver des trusts entre compagnies aériennes‚ à savoir quelles sont les routes privilégiées par les compagnies aériennes· Donc à l'aide déjà d'une représentation simplifiée‚ le géographe a une première vision de ces données‚ et ensuite en allant fouiller grâce aux outils d'interaction il va aller vraiment trouver l'information Là c'est ce que je vais essayer de faire - là c'est vrai on a une vue très simplifiée donc à l'aide d'interacteurs en me baladant sur des villes hop je peux avoir vraiment le détail de tout le flux qui part de cette ville et qui va vers le haut ça c'est dans le cours projet cependant jérôme
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation· Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'Est vers l'Ouest‚ mais aussi certains flux intéressants du Nord vers le Sud· Et la couleur rouge indique un flux important· En termes d'application de ces techniques‚ on s'est déjà servi de ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien - donc là c'était le réseau de migration mais on avait là cette fois-ci le réseau aérien mondial‚ et le but c'était de trouver des trusts entre compagnies aériennes‚ à savoir quelles sont les routes privilégiées par les compagnies aériennes· Donc à l'aide déjà d'une représentation simplifiée‚ le géographe a une première vision de ces données‚ et ensuite en allant fouiller grâce aux outils d'interaction il va aller vraiment trouver l'information Là c'est ce que je vais essayer de faire - là c'est vrai on a une vue très simplifiée donc à l'aide d'interacteurs en me baladant sur des villes hop je peux avoir vraiment le détail de tout le flux qui part de cette ville et qui va vers le jaune· Donc ça c'est au cours du projet SPANGIO qu'on s'est servi de ça
Je travaille sur la visualisation d'informations· Qu'est ce que c'est La visualisation d'informations se décompose en cinq grandes parties - premièrement‚ on accède aux données donc on va stocker les données dans les bases de données - deuxièmement‚ on va faire de l'analyse sur les données donc à l'aide d'outils mathématiques on va extraire des choses importantes - troisièmement‚ on va créer des métaphores visuelles c'est-à-dire représenter géométriquement les informations - quatrièmement‚ on va afficher ces informations à l'écran à l'aide d'une techniques de rendu - et cinquièmement on va faire intervenir l'utilisateur dans le processus de visualisation · Premièrement‚ donc je vais vous expliquer les données· Donc ça va être un jeu de données qui vient de la géographie· L'idée‚ c'est d'analyser les flux de migration aux États-Unis en 2003· Donc on s'aperçoit‚ ici on a le réseau entier‚ donc on a un sommet représente une ville‚ et si on a un lien entre deux sommets ça veut dire qu'y a eu un flux migratoire entre ces deux sommets· Donc on s'aperçoit sur cette image que c'est très très difficile‚ même si on voit des tendances‚ que c'est assez difficile d'extraire l'information· Si on travaille‚ par exemple‚ sur des indices combinatoires sur les graphes‚ on va trouver certaines propriétés ce qui va nous permettre d'isoler des groupes· À partir de ces propriétés‚ on va pouvoir s'en servir pour mettre en évidence des parties du graphe‚ c'est ce qu'on voit sur l'image - on voit des sommets là le vert très fort indique un gros flux migratoire sur cette partie-là· On s'aperçoit que c'est pas encore évident de vraiment comprendre le fait que il y a beaucoup de chevauchements d'arêtes‚ du coup on pourrait peut-être simplifier ça· C'est ce qu'on propose de faire dans cette technique· Donc l'idée‚ ça va être premièrement de discrétiser le plan donc là on va le discrétiser avec les diagrammes de Voronej et de quad tri· À l'aide de cette discrétisation‚ qu'est-ce qu'on va faire - on va réutiliser la métaphore du réseau routier‚ donc des autoroutes‚ des départementales‚ des routes nationales pour essayer de rerouter les arêtes pour enlever le chevauchement qu'on avait dans le réseau de départ· Donc par exemple ici‚ comme on ferait avec Mappy© ou Google© Map‚ on va retrouver une route‚ et fusionner des routes ensemble· Voilà‚ c'est ce qu'on voit cet effet-là - on voit tous ces flux migratoires de l'Est vers l'Ouest ont été mergés ensemble sur cette petite arête‚ des flux du Nord au Sud aussi ont été mergés ensemble‚ et il ne reste plus que les petits flux inter-villes‚ qui restent au centre donc ça permet déjà de voir plus d'information· On peut‚ de plus‚ après‚ lisser‚ pour éviter de perdre le d'arriver à plus facilement lire‚ suivre un flux· On s'aperçoit que maintenant on a enlevé une information capitale dans nos données‚ c'est combien de flux passent de l'Est à l'Ouest ou du Nord au Sud vu qu'on les a mergés ensemble· On va de essayer de faire ressortir cette information par une autre technique‚ c'est une technique de rendu‚ on va essayer d'utiliser du mapping pour donner un effet de relief‚ donc s'il y a beaucoup de chemins qui passent par un endroit on va le mettre en relief sur notre carte· Donc ces techniques utilisent des méthodes de rendu au GPU assez sophistiquées‚ et là on s'aperçoit maintenant sur cette carte‚ on voit très clairement‚ les flux les plus importants aux États-Unis donc de l'Est vers l'Ouest‚ mais aussi certains flux intéressants du Nord vers le Sud· Et la couleur rouge indique un flux important· En termes d'application de ces techniques‚ on s'est déjà servi de ce même procédé pour extraire des informations du réseau aérien - donc là c'était le réseau de migration mais on avait là cette fois-ci le réseau aérien mondial‚ et le but c'était de trouver des trusts entre compagnies aériennes‚ à savoir quelles sont les routes privilégiées par les compagnies aériennes· Donc à l'aide déjà d'une représentation simplifiée‚ le géographe a une première vision de ces données‚ et ensuite en allant fouiller grâce aux outils d'interaction il va aller vraiment trouver l'information Là c'est ce que je vais essayer de faire - là c'est vrai on a une vue très simplifiée donc à l'aide d'interacteurs en me baladant sur des villes hop je peux avoir vraiment le détail de tout le flux qui part de cette ville et qui va vers le jaune· Donc ça c'est au cours du projet SPANGIO qu'on s'est servi de ça
Inria-658_RII_gravite-fr_HD.MP4

Format : .mp4
159,1 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
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