tous les documents
  • tous les documents
  • Images
  • Films
  • Rushes
  • Publications
  • Audio
Recherche avancée
Ensemble de recherche :
tous les documents
  • tous les documents
  • Images
  • Films
  • Rushes
  • Publications
  • Audio
Recherche par couleur
Ensemble de recherche :
tous les documents
  • tous les documents
  • Images
  • Films
  • Rushes
  • Publications
  • Audio
Code HTML Copiez-collez le code ci-dessous pour l'intégrer dans une page Web.
Titre :
Grand Prix Inria – Académie des sciences 2016 : Cordelia Schmid
Légende - Résumé :
Reconnue comme l’une des grandes spécialistes mondiales de la vision par ordinateur, Cordelia Schmid dirige l’équipe-projet Thoth du centre de recherches Inria Grenoble Rhône-Alpes. Ses recherches sont consacrées à la vision artificielle et plus particulièrement à l’interprétation automatique d’images et de vidéos numériques. Ses travaux fondamentaux portent sur la représentation d’images et de vidéos ainsi que sur l'apprentissage visuel permettant de reconnaître des objets, mais aussi des actions et des lieux en se basant sur l'apprentissage à partir de grandes bases d’images et de vidéos. Le Grand Prix Inria-Académie des sciences récompense son parcours exceptionnel dans le domaine de la vision par ordinateur depuis plus de vingt ans.
Nom de fichier :
Inria-1017-GrandPrix2016_Cordelia_Schmid.mp4
Titre :
Grand Prix Inria – Académie des sciences 2016 : Cordelia Schmid
Année :
2016
Durée (min) :
00:02:42
Publications :
https://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/1017
Autres versions :
Master VF : 1017
Master VEN :
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
1017
Durée :
02 min 42 sec
IsyTag :
aujourd' - domaine - équipe - humain - image - ordinateur - poste - recherche - robotique - thèse - vision
Transcription automatiqu :
Je m'appelle Cordelia Schmid je suis chef de l'équipe projet Thoth et je travaille en recherche d'images et en reconnaissance d'images ou d'objets J'étais venue à Grenoble j'avais fait mon stage là-bas du coup c'était déjà en vision par ordinateur et ça m'a intéressé de savoir pourquoi ça marche aussi mal puisque pour un humain ça marche très bien et finalement la problématique m'a capturée je suis revenue à Grenoble pour faire une thèse dans la même équipe et à la fin de ma thèse j'avais déjà un poste de chargée de recherche Je suis partie un an en post-doc à Oxford avant de prendre mon poste de chargée de recherche ici à Inria Mon domaine de recherche c'est d'apprendre à l'ordinateur à voir donc l'ordinateur reçoit des images et nous on veut savoir ou des vidéos on veut savoir on veut interpréter quel est le contenu de ces vidéos Ca parait très facile pour un humain mais si on regarde ce qui reçoit l'ordinateur l'ordinateur reçoit des pixels qui sortent de la caméra et à partir de là c'est très difficile à faire notamment il y a vingt ans et y'a pratiquement rien qui marchait Donc aujourd'hui on a fait des énormes progrès on est vraiment capable de reconnaître des humains et les actions ont été savamment pour des buts réels en fait Dans mon équipe on a un peu la double compétence entre vision par ordinateur et machine learning donc apprentissage Donc on a fait au niveau de recrutement on a essayé de recruter un peu des deux côtés La robotique pour l'instant on fait pas du tout Aujourd'hui je pense on a un certain nombre de choses qui marchent si c'est un domaine limité ça marche très bien mais si on veut avoir capacités comme un humain de raisonner à long terme ou avoir des images plus difficiles ça ça marche pas du tout Aujourd'hui pour moi ce qui est intéressant c'est pas juste faire la vision mais d'aller vers d'autres domaines comme par exemple la robotique ou des domaines où on intègre différents composants comme par exemple le son l'image ensemble ou de vraiment voir comment faire pour vraiment interpréter complètement un domaine Le grand saut ça pourrait être l'étape de faire une thèse en fait de prendre la décision de vraiment se dire finalement c'est beaucoup plus c'est intéressant de faire la recherche et faire une thèse que de travailler dans une boite pour faire le développement de logiciels Personnellement ce qui m'intéresse le plus c'est de regarder quelles sont nouveautés qu'est-ce qu'on peut vraiment apporter au de ce côté-là donc développer des applications finales mais moi je préfère travailler sur des questions ouvertes et sur des algorithmes On peut dire ça c'est le grand saut parce que sans ça j'aurais jamais fait recherche en fait
Inria-1017-GrandPrix2016_HD.MP4

Format : .mp4
99,5 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Sélection
Voir Selection
Déposer ici pour retirer de la sélection