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Titre :
RII, Interactions avec les objets et services numériques : BCI, Brain Computer Interaction.
Légende - Résumé :
Interactions avec les objets et services numériques
Alban Duprès, doctorant dans l'équipe de recherche BCI , nous présente une interface cerveau-ordinateur hybride.
Nom de fichier :
Inria_1027_RII_IHM_BCI_VF.mp4
Titre :
RII, Interactions avec les objets et services numériques : BCI, Brain Computer Interaction.
Année :
2016
Durée (min) :
00:02:27
Publications :
https://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/1027
Autres versions :
Master VF : 1027
Master VEN :
Autre : Lien externe :
Mots clés :
N° master :
1027
Durée :
02 min 27 sec
IsyTag :
avatar - C' - contrôle - d' - détecter - électromyogramme - main - mouvement - qu' - réaliser
Transcription automatiqu :
L'équipe BCI procède à des recherches sur l'interface cerveau ordinateur hybride Alban Duprès doctorant nous expose le fonctionnement de ce système On positionne différents capteurs sur l'utilisateur pour détecter un mouvement de la main à différents niveaux de la commande motrice donc au niveau musculaire grâce à un électromyogramme et on essaie aussi de détecter un mouvement la main au niveau cérébral grâce à un électro-encéphalogramme pour que la personne puisse contrôler puisse piloter donc un avatar dans son jeu vidéo Pour l'électromyogramme on va positionner des électrodes au niveau de chaque main pour justement détecter le mouvement au niveau musculaire et puis on va placer donc un bonnet électro-encéphalographique pour enregistrer l'activité du cortex moteur qui contrôle justement les mouvements de la main La personne doit réaliser des mouvements de la main soit de la main droite soit de la main gauche et en fonction du mouvement détecté l'avatar va réaliser une trajectoire particulière qui a trois degrés de liberté soit la personne fait un mouvement de la main droite Donc dans ce cas-là l'avatar va pivoter vers la droite Si la personne réalise un mouvement de la main gauche l'avatar va pivoter vers la gauche Dès que la personne réalise un mouvement des deux mains simultanément l'avatar avance en ligne droite Au niveau cérébral justement l'intérêt c'est de pouvoir détecter un mouvement quand la personne le réalise pas en fait qu'elle imagine faire le mouvement de la main et ça va activer la zone du cerveau qui commande cette main et justement en traitant les signaux électro-encéphalographiques on va pouvoir essayer de détecter si la personne a pensé à bouger la main droite ou la main gauche Ca présente un intérêt pour les personnes qui ont un handicap moteur et quand elles ne peuvent plus utiliser leurs main leur motricité qu'elles puissent contrôler toujours l'avatar mais en imaginant cette fois-ci les mouvements la main C'est essentiellement des applications que les patients Nous on travaille avec des patients myopathes donc c'est des applications qu'ils utilisent au quotidien Ca va être par exemple des jeux vidéo ça va être le contrôle d'un curseur pour qu'ils puissent naviguer sur internet Et puis éventuellement en perspective ça peut être aussi le contrôle d'un fauteuil roulant dès lors qu'ils puissent plus contrôler leur fauteuil roulant avec un joy-stick
Inria_1027_RII_IHM_BCI_VF.mp4

Format : .mp4
173,3 Mo
1920 x 1080 pixels
Inria_1027_RII_IHM_BCI_V_HD.MP4

Format : .mp4
90,1 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Sélection
Voir Selection
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