tous les documents
  • tous les documents
  • Images
  • Films
  • Rushes
  • Publications
  • Audio
Recherche avancée
Ensemble de recherche :
tous les documents
  • tous les documents
  • Images
  • Films
  • Rushes
  • Publications
  • Audio
Recherche par couleur
Ensemble de recherche :
tous les documents
  • tous les documents
  • Images
  • Films
  • Rushes
  • Publications
  • Audio
Code HTML Copiez-collez le code ci-dessous pour l'intégrer dans une page Web.
Titre :
Objets connectés : des capteurs intelligents pour mesurer l'environnement
Légende - Résumé :
Thomas Watteyne présente ses recherches à Inria au sein de l'équipe-associée Real Monitoring System (avec l'université de Californie à Berkeley et l'université du Michigan), en particulier le développement d'un réseau de capteurs sans fils pour monitorer le manteau neigeux en Sierra Nevada.
Nom de fichier :
Inria-1066_itw_SNA_T_Watteyne.mp4
Titre :
Objets connectés : des capteurs intelligents pour mesurer l'environnement
Année :
2017
Durée (min) :
00:02:20
Publications :
https://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/1066
Autres versions :
Master VF : 1066
Master VEN :
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
Eva
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
1066
Durée :
02 min 20 sec
IsyTag :
berkeley - californie - capteur - donnée - équipe - inria - neigeux - sécateur - sécheresse - université
Transcription automatiqu :
je m'appelle thomas white est un je suis chercheur à à inria dans une équipe qui s'appelle éva eux avant de traîner à j'étais en californie j'ai travaillé à aller assez de california berkeley je suis avenue à inria en janvier deux mille quinze
est quelque chose qui me plaît beaucoup ri assez que eux il y a le concept d'équipe associée donc on a fait de la recherche de manière conjointe avec une autre équipe de recherche quelque part dans un autre pays on a une équipe associée qui s'appelle les hommes pour les autres et moi c'est avec l'université de californie à berkeley avec les professeurs les heures
et l'université chilienne avec le professeur card dans le cas de cette équipe associée on s'est rendus eux en août dernier à en californie et on allait déployer un réseau de capteurs pour monitor et le manteau neigeux en californie en californie deux tiers de l'eau est consommée vient du manteau neigeux donc les autres sont très intéressés de savoir en plus y des grands problèmes de sécheresse et sont très intéressés de savoir
comment ce comportement tonnage pouvoir prévoir les sécheresses ou pas en prévoir la raconte la production e dans un barrage hydroélectrique en avance
donc on allait en haute eux dans la région de les de la californie dans la sierra nevada a donc cédé c'est la montagne avec des c'est que les géants
et on avait des pollutions de dispositifs là ce sont des
capteurs sans fil sécateur sont équipés eux d'un dispositif qui permet de mesurer la hauteur de la neige et on allait déployer en les réseaux c'est le dix huitième réseau qu'on déploie dans cette région on a maintenant neuf cent quarante cinq de ses capteurs qui sont déployés en californie sécateur mesures toutes les quinze minutes la hauteur de la neige
lui communiquent entre pour se relayer les données jusqu'à ce que ces données arrive sur les station de base ces stations de base à travers un lien satellite est connecté à internet et aux reçoit à la fois clé est à la fois aérien à paris les données le
en temps réel cette équipe associés
eux ce n'est pas simplement pour faire faire ce déploiement ça permet d'ouvrir nos horizons et par exemple comme un nouveau projet qui démarre en janvier et pendant dix huit mois on va les installer ce genre de dispositif
eux se dans le port de plaisance de des cadavres pour aller monique tourret où se trouvent les différents bateaux à quels endroits qui sont là
Inria-1066_itw_SNA_T_Watteyne.mp4

Format : .mp4
184,9 Mo
1920 x 1080 pixels
Inria-1066_itw_SNA_T_Wat_HD.MP4

Format : .mp4
86 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Sélection
Voir Selection
Déposer ici pour retirer de la sélection