Nom de fichier :
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Inria-1155-DANTE-180sec-FR.mp4
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Titre :
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Mon équipe en 180 secondes : DANTE
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Année :
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2018
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Durée (min) :
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00:03:33
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Publications :
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http://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/1155
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Autres versions :
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Master VF : 1155 Master VEN : Autre : Lien externe :
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Lien Equipe-projet :
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Lien Centre de Recherche :
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Mots clés :
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N° master :
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1155
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Durée :
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03 min 33 sec
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IsyTag :
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agent
- approche
- aspect
- caractéristique
- dante
- donnée
- dynamique
- façon
- graphes
- interaction
- réseau
- système
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Transcription automatiqu :
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Bonjour Donc je suis Paulo Goncalves de l'équipe-projet Inria DANTE Alors ici y'a une des des caractéristiques eux qui marque particulièrement l'évolution de de la société numérique c'est sans doute la collecte et le traçage des interactions entre individus entre agents en même temps que leur mobilité Et c'est précisément à ces aspects-là que DANTE s'intéresse en codant formellement ces deux aspects par le biais de graphes dynamiques c'est-à-dire un ensemble de noeuds et un ensemble d'arêtes qui évoluent au gré du temps au gré des affinités des uns avec les autres et de la dynamique du système - des agents qui entrent dans le système d'autres qui sortent et des liens qui se créent au profit d'autres qui disparaissent Notre approche se veut sous deux angles d'attaque Une première une première approche qui est des sciences des données où il s'agit vraiment ici de collecter des grands jeux données en général de réseaux sociaux de réseaux économiques ou de réseaux de communication Et à partir du jeu de ces interactions de réussir à les représenter de façon intelligente réussir à les nettoyer quand elles sont polluées par du bruit et d'insérer à partir de ces données-là des caractéristiques et des modèles comportementaux des agents de sorte à pouvoir produire expliquer prédire les les phénomènes qui ne seraient pas naturellement ou facilement observables simplement en regardant les données telles que L'autre approche est une approche plus applicative qui s'intéresse à des réseaux de communication mobiles Et en particulier l'idée ici c'est de pouvoir de façon dynamique redéployer les ressources de sorte à pouvoir répondre dynamiquement à une meilleure performance à apporter une meilleure performance aux agents du système Enfin une troisième approche qui elle se veut plus méthodologique consiste elle à définir un cadre algébrique mathématique dans lequel il est possible de définir produire tout un arsenal d'outils d'analyse de représentation afin de pouvoir traiter justement les mesures qui seraient faites sur ces graphes en mouvement et aussi pour pouvoir le cas échéant inférer et trouver des caractéristiques des paramètres dans le cadre de la modélisation paramétrique de ces objets Et dans ce cadre-là on a évidemment des aspects de machine learning qui sont des aspects de classification d'apprentissage statistique des données afin d'identifier des classes de populations des aspects de d'analyse multi-résolution suivant la granularité à laquelle on veut observer la phénoménologie où les phénomènes qu'on mesure ou simplement pas un problème simple en soi réussir à décomposer une dynamique très difficile très complexe en des modes élémentaires facilement analysables les interprétables Voilà donc ce sur quoi se concentre le projet réseaux en essayant évidemment de mettre en interaction ces trois axes Je vous remercie
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