Nom de fichier :
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Inria-1168-NANO_D-180sec-FR.mp4
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Titre :
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Mon équipe en 180 secondes : NANO-D
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Année :
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2018
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Durée (min) :
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00:03:27
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Publications :
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http://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/1168
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Autres versions :
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Master VF : 1168 Master VEN : Autre : Lien externe :
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Lien Equipe-projet :
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Lien Centre de Recherche :
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Mots clés :
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N° master :
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1168
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Durée :
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03 min 27 sec
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IsyTag :
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algorithme
- amoxicilline
- antibiotique
- équipe
- Grudinin
- médicament
- module
- Nano-D
- nano-sciences
- protéine
- samson
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Transcription automatiqu :
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En fait je vais essayer de parler mais je tousse pas mal aujourd'hui En fait j'étais malade et j'étais sous antibiotiques J'étais sous antibiotiques et du coup alors peut être que c'est un antibiotique vous connaissez qui s'appelle l'amoxicilline C'est un truc qu'on donne aux enfants apparemment Moi j'ai découvert je connaissais pas beaucoup du coup je suis allé me renseigner Et l'amoxicilline en fait son petit nom technique c'est l'acide 7-2-amino-2-(4-hydroxyphényl) -acéetyl]amino-3 3-diméthyl-6-oxo-2-thia-5 -azabicyclo [3 2 0] heptane-4 -carboxylique Alors pourquoi je parle ça Pour vous dire que La conception de médicaments la biologie c'est compliqué c'est complexe Les nano-sciences en général c'est complexe la physique c'est complexe Et c'est pas seulement la façon de nommer les molécules qui est difficile c'est aussi de savoir ce qu'elles font comment elles interagissent avec d'autres molécules Malgré cette complexité malgré ces difficultés de plus en plus de progrès sont faits dans le monde entier en nano-sciences Et en fait Nano-D l'équipe à laquelle j'appartiens a été créée en 2008 pour essayer d'aider les gens avec des algorithmes à faire des nouveaux médicaments des nouveaux matériaux des nouvelles molécules des nouveaux composants électroniques parce que c'est difficile Alors on n'était pas les premiers et en plus on était follement ambitieux du coup on a essayé de faire une solution universelle pour toutes les nano-sciences parce que on était fous Je pense que c'est la première explication Et en fait comme c'est impossible de tout maîtriser Maîtriser tous les domaines les nano-sciences la physique la biologie la chimie En fait on a fait une plateforme logicielle ouverte qui s'appelle Samson et qui marche par modules Donc les chercheurs en physique en biologie peuvent développer des modules pour Samson Et dans l'équipe ce qu'on fait c'est qu'on développe à la fois Samson et des modules pour Samson sur des domaines spécifiques propres à l'équipe Donc par exemple Sergei Grudinin dans l'équipe fait des méthodes d'intelligence artificielle d'apprentissage machine learning pour prédire si des médicaments s'emboîtent bien dans les protéines Léonard Jaillet qui a un profil plus robotique lui fait des méthodes inspirées la robotique pour savoir si un médicament sort bien d'une protéine ou pas ou si un défaut se propage dans un matériau parce qu'en fait une voiture qui se gare toute seule c'est un peu comme un médicament qui sort d'une protéine On peut utiliser le même genre d'algorithmes pour prédire comment ça se passe au niveau atomique Donc c'est ce qu'on fait dans l'équipe En fait il me reste vingt secondes pour vous dire que NANO-D s'arrête NANO-D s'arrête parce que je m'en vais On va créer une société pour commercialiser Samson et donc on est en pleine transition Et NANO-D va donner suite à NANO-D POST qui va être dirigée par Sergei Grudinin justement et j'espère qu'il viendra vous en parler très prochainement
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