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Titre :
Mon équipe en 180 secondes : SIERRA
Légende - Résumé :
Francis Bach, responsable de l'équipe-projet SIERRA, présente les travaux de son équipe en 180 secondes.
L'IA est déjà présente dans nos téléphones, sur les réseaux sociaux, dans la traduction automatique, les véhicules autonome ou pour la médecine personnalisée, etc.
Trois facteurs ont permis ces progrès : le traitement de grandes quantités de données ; les progrès en calcul et des cerveaux humains pour développer le machine learning et ses algorithmes.
L'équipe a une exigence de garantie théorique ; les algorithmes sont aussi utilisés dans des applications concrètes par d'autres équipes.
Développer des algorithmes qui sont plus rapides (pour en faire plus), moins gourmands en données et avec une empreinte énergétique inférieure.
Nom de fichier :
Inria-1189-SIERRA-180s_VF.mp4
Titre :
Mon équipe en 180 secondes : SIERRA
Année :
2019
Durée (min) :
00:03:04
Publications :
https://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/1189
Autres versions :
Master VF : 1189
Master VEN :
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
1189
Durée :
03 min 04 sec
IsyTag :
algorithme - algorithmes - beaucoup - calcul - cerveaux - déjà - démonstratiques - donnée - équipe - IA - problème - théoriques - Willow
Transcription automatiqu :
Donc on parle beaucoup de d'intelligence artificielle l'IA et sachez que elle est déjà parmi nous D'accord donc n'ayez pas peur l'IA c'est pas ça
On est friands de science fiction dans l'équipe Mais la science en est encore très très loin Par contre dans la vie quotidienne l'IA est déjà présente par exemple dans vos téléphones portables quand la détection de visages vous permet de mieux mettre au point
Sur les réseaux sociaux quand la plupart du contenu que vous voyez quand est en fait choisi par un algorithme Et enfin quand vous voulez faire de la traduction automatique soit en voyage ou parce que vous avez beaucoup
Donc là c'est ce qui est déjà en place On pense aussi dans le futur proche à la voiture autonome et aussi à la médecine personnalisée
Donc ces progrès récents sont dûs à trois facteurs le premier c'est les données donc traduire des millions de phrases éditer des millions d'images pour la vision mais il y a fallu aussi beaucoup de calcul Par exemple certains articles récents de grands industriels américains et ceci dans des calculs correspondant à la consommation énergétique d'un foyer français pendant cent ans
j'y reviendrai
Enfin il faut des cerveaux des cerveaux bien bien humains pour créer des modèles et développer les algorithmes et c'est ça le coeur de métier ce qu'on appelle le machine learning l'apprentissage automatique faire des algorithmes pour lire
Donc une des marques de fabrique de l'équipe c'est une double exigence de garanties théoriques et démonstratiques Garanties théoriques ça consiste à s'assurer avant même que l'algorithme soit lancé qu'il fonctionnera
Et ça dans les faits ça correspond à un travail de papier crayon tableau et beaucoup de café Et on souhaite aussi que nos algorithmes soient utilisés par nos collègues et avec nos amis en particulier de l'équipe Willow nous mettons en oeuvre dans des applications un peu plus concrètes Là c'est plus code cluster DGPU et aussi beaucoup de café
Donc si vous vous baladez dans nos bureaux vous entendrez souvent le mot optimal D'accord donc qu'est-ce qu'on veut dire par là Ben donnez-nous un problème de prédiction par exemple assurez-moi que vous ferez moins de 1% d'erreur sur un problème de reconnaissance d'objets Notre but est de développer l'algorithme qui sera le plus efficace en montrant par une preuve mathématiques que personne ne pourra jamais faire mieux
Ca peut paraitre un petit peu anecdotique mais c'est un grand enjeu donc de diminuer les ressources
pour l'IA en particulier pour les trois aspects que j'ai mentionnés données calculs données et calcul car on souhaite avoir des algorithmes qui sont moins gourmands en données
plus rapides comme ça on peut en faire plus et surtout avec une empreinte énergétique nettement inférieure On va éviter
d'avoir à utiliser toute l'énergie du monde entier Merci de votre attention
Inria-1189-SIERRA-180s_VF.mp4

Format : .mp4
349,9 Mo
1920 x 1080 pixels
Inria-1189-SIERRA-180s_V_HD.MP4

Format : .mp4
112,6 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
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