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Titre :
Au plus près du cerveau - Mnemosyne
Légende - Résumé :
Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations. L'équipe de recherche Mnemosyne d'Inria, intégrée à l'Institut des Maladies Neurodégénératives de Bordeaux, travaille avec plusieurs équipes de neurologues et de biologistes, pour une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau.
Nom de fichier :
Inria-1210_Mnemosyne.mp4
Titre :
Au plus près du cerveau - Mnemosyne
Année :
2020
Durée (min) :
00:06:31
Publications :
http://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/1210
Autres versions :
Master VF : 1210
Master VEN :
Autre : Lien externe :
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Mots clés :
N° master :
1210
Durée :
6 min. 31
IsyTag :
- - but - cerveau - cognitif - collaboration - d' - décision - différent - équipe - est-ce - IMN - Inria - l' - Mnemosyne - modèle - modélisation - neurodégénératives· - prise - thématique
Transcription automatiqu :
est au coeur du neuro campus de bordeaux que se trouve l'institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau neuroscience bénéficie depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et dix recours à modulation dit euh l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs euh qu'on rationnels dans euh dans les différentes équipées là encore euh la proximité important alexandre chercheur in riia s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul rénal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots étage vision motrice était assez des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du neurocampus de Bordeaux que se trouve l'institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau neuroscience bénéficie depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et dix recours à modulation dit euh l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs euh qu'on rationnels dans euh dans les différentes équipées là encore euh la proximité important alexandre chercheur in riia s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul rénal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots étage vision motrice était assez des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
est au coeur du neuro campus de bordeaux que se trouve l'institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau neuroscience bénéficie depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et dix recours à modulation dit euh l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs euh qu'on rationnels dans euh dans les différentes équipées là encore euh la proximité important alexandre chercheur in riia s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul rénal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots étage vision motrice était assez des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau neuroscience bénéficie depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et dix recours à modulation dit euh l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs euh qu'on rationnels dans euh dans les différentes équipées là encore euh la proximité important alexandre chercheur in riia s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul rénal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots étage vision motrice était assez des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et dix recours à modulation dit euh l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs euh qu'on rationnels dans euh dans les différentes équipées là encore euh la proximité important alexandre chercheur in riia s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul rénal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots étage vision motrice était assez des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modulation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computanionnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante alexandre chercheur in riia s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul rénal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots étage vision motrice était assez des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modulation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante alexandre chercheur in riia s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul rénal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots étage vision motrice était assez des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modulation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots étage vision motrice était assez des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modulation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention collaboration est alors née avec thomas boros d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud d'une équipe à l'institut des maladies neurodégénératives avait commencé par avoir une vision commune sur euh le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une hum une une échelle de l'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune puis on s'est rendu compte que finalement le la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'était pas la collaboration et donc c'est comme ça qu'on a fini par proposer euh almeria de créer une nouvelle équipe donc les mots in euh à et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans le yémen je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN je n'ai pas d'avoir recours à ce service car là ça peut très bien être réalisée mais l'enjeu est d'avoir une une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour l'expérimental en quoi la modélisation va de poser des questions plus élues plus affinées cette espèce de boucle vertueuse sur lequel on bien travailler avec une approche théorique la la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de fred on essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions enfin de d'opérations réalisées sous forme d'expérience le modèle donc ça nous permet de poser des questions qu'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats des expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences walid moussa invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour raffiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc buts c'est quand même de comprendre comment est ce que différentes fonctions cognitives comment est ce que la la prise de décision ou comment est ce que le le la notion de motivation ou d'émotion ou comment ce est qu'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concret et dont finalement parler avec eux de ces de ces thèmes là que leur montrer ce qu'on était capable de faire et et en quoi ça ça pouvait enrichir alors euh leur travail ça était vraiment le la manière de d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble thématiques des équipes de recherche de l'yémen débouche sur des collaborations avec une limousine la première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses la modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le sage par exemple où ça peut être on peut retranscrire ça à travers euh des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre une différente décision qui peut lui apporter différents types de récompense elle est de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrode ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense équipe de neurobiologiste est de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques but est de comprendre comment les neurones dopamine énergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement découper un comportement en buts pour un objectif c'est au tour du langage que articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif c'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations sur le versant on biologiste le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe arthur e le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage de du chant chez les oiseaux et regarde il y a les travaux de xavier eno de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui pose la question comment est ce qu'on peut avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Le blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Le Blois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage dernières thématiques transversales et le traitement des données générés par les différentes équipes de l'yémen se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN se sert modèles de machine lenine pour les aider à traiter leurs données y il a des ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des modèles de relation ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit qu'au moins classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement euh avant euh à travers des des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser doit avoir des réunions informelles de de d'assister aux réunions des autres équipes et puis savant se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on et on se croise quotidiennement c'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici le fait que les étudiants une riaa de l'équipe nemo zine échanger partagent des bureaux communs avec des étudiants en neurobiologiste enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau a la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal intérêt d'une limousine c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire et je pense qu'à mon avis l'avenir des laboratoires de neuroscience est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrer de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes Là encore la proximité importante Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par attention Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a Cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capable de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait à pas la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur ou le primate doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels particulier on utilise des jeux vidéo ou en y fait il a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurobiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est au tour du langage que s'articule de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est autour du langage que s'articulent de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut intéragir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est autour du langage que s'articulent de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe d'Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut interagir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est autour du langage que s'articulent de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe d'Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut interagir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert des modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagit comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est autour du langage que s'articulent de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe d'Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut interagir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert des modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagi comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement C'est quelque chose qui a qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est autour du langage que s'articulent de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe d'Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut interagir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert des modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagi comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement‚ c'est quelque chose qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici· Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permet ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est autour du langage que s'articulent de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe d'Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut interagir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert des modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagi comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement‚ c'est quelque chose qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici· Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permette ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN " L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est autour du langage que s'articulent de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe d'Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut interagir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert des modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagi comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement‚ c'est quelque chose qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici· Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permette ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN '''L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est autour du langage que s'articulent de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe d'Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut interagir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert des modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagi comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement‚ c'est quelque chose qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici· Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permette ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
C'est au coeur du Neurocampus de Bordeaux que se trouve l'Institut des maladies neurodégénératives· Plusieurs équipes de recherche composées de neurologues mais aussi de biologistes travaillent sur les maladies du cerveau· Les neurosciences bénéficient depuis quelques années de l'apport du numérique grâce à de nouvelles collaborations· Nous avons collectivement recours de en plus à la modélisation et qui dit recours à modélisation dit l'importance d'avoir effectivement des mathématiciens et des chercheurs computationnels dans les différentes équipes· Là encore la proximité est importante· Frédéric Alexandre chercheur Inria s'est intéressé il y a plusieurs années à la modélisation du calcul neuronal en travaillant sur la reconnaissance d'images ou encore la coordination des gestes de robots Ces tâches visiomotrices étaient assez loin des tâches naturelles accomplies par un être humain qui agit d'abord par but ou par intention· Une collaboration est alors née avec Thomas Boraud responsable d'une équipe à l'Institut des maladies neurodégénératives· On avait commencé par avoir une vision commune sur le fonctionnement des structures cérébrales et une échelle d'approche commune Puis on s'est rendu compte que finalement la distance n'aidait pas à la collaboration donc c'est comme ça que l'on a fini par proposer à Inria de créer une nouvelle équipe - Mnemosyne à Bordeaux et localisée dans l'IMN L'enjeu n'est pas d'avoir recours à un service car là ça peut très bien être externalisé mais l'enjeu est d'avoir une convergence même partielle mais une convergence des thématiques de recherche des questions qui sont posées de comprendre pour le chercheur expérimental en quoi la modélisation va permettre de poser des questions plus aiguës plus affinées On a cette espèce de boucle vertueuse sur laquelle on aime bien travailler avec une approche théorique la mise en forme informatique donc plutôt par l'équipe de Frédéric Alexandre On essaye à partir de ce modèle de faire des prédictions afin d'opérationnaliser sous forme d'expérience le modèle Cela nous permet de poser des questions que l'on peut tester expérimentalement et une fois qu'on a les résultats de ces expériences‚ cela valide ou cela invalide le modèle et ensuite on peut repartir à partir de là pour affiner notre approche etc Le but c'est quand même de comprendre comment est-ce que différentes fonctions cognitives comment est-ce que la prise de décision comment est-ce que la notion de motivation ou d'émotion comment est-ce que l'on peut traduire ça dans des termes plus scientifiques plus concrets et donc finalement parler avec eux de ces thèmes-là puis leur montrer ce qu'on était capables de faire et en quoi cela pouvait enrichir alors leur travail Cela a été vraiment la manière d'apprendre à travailler ensemble Plusieurs thématiques des équipes de recherche de l'IMN débouchent sur des collaborations avec Mnemosyne· La première thématique est celle de la prise de décision Des expérimentations sont menées dans lesquelles le rongeur - ou le primate - doit décider de certaines actions qu'il doit faire pour obtenir des récompenses La modélisation de la prise de décision en fonction du comportement a pour but de comprendre les différents circuits du cerveau qui sont impliqués dans cette prise de décision· Ça peut être aussi bien des modèles qu'on va essayer de comparer immédiatement avec le singe par exemple ou on peut retranscrire ça à travers des modèles plus virtuels‚ en particulier on utilise des jeux vidéo où en fait il y a un agent dans le jeu qui se promène et qui doit prendre différentes décisions qui peut lui apporter différents types de récompenses· On est capable de suivre le l'évolution dans notre modèle de l'activité de différentes régions du cerveau et donc c'est souvent plus facile pour le biologiste de pouvoir comparer le comportement d'un agent à des mesures prises par des électrodes - ce qui est beaucoup plus familier disons pour le neurobiologiste pour être capable de faire cette comparaison La deuxième thématique est la modélisation du codage de la récompense Des équipes de neurophysiologistes essaient de voir comment le rongeur agit lorsqu'il est en train de se nourrir et de comprendre ce qui se passe dans certaines conditions pathologiques· Le but est de comprendre comment les neurones dopaminergiques participent à la fois au codage de la récompense dans le cerveau mais aussi à certains dysfonctionnements comme la maladie de Parkinson· La troisième thématique est l'organisation temporelle du comportement Comment découper un comportement en buts pour atteindre un objectif C'est autour du langage que s'articulent de nouvelles collaborations Sur le versant biologiste il y a le groupe d'Arthur Leblois qui travaille sur production et sur l'apprentissage du chant chez les oiseaux En regard de cela il y a les travaux de Xavier Hinaut de notre équipe qui travaille sur la robotique et qui se pose la question comment est-ce qu'on peut interagir avec des robots à travers le langage La dernière thématique transverse est le traitement des données générées par les différentes équipes de l'IMN Mnemosyne se sert des modèles de machine learning pour les aider à traiter leurs données Il y a des relations ou des projets qu'on est capable de faire aujourd'hui qu'on n'aurait jamais pu faire si on était resté à distance et si on avait juste interagi comme on le faisait classiquement avant à travers des projets communs Le fait de boire le café ensemble le matin le fait de se croiser d'avoir des réunions informelles d'assister aux réunions des autres équipes et puis simplement de se connaître enfin se faire confiance parce qu'on se connaît et qu'on se croise quotidiennement‚ c'est quelque chose qui a vraiment beaucoup agi pour nous aider à nous développer ici· Le fait que les étudiants Inria de l'équipe Mnemosyne échangent et partagent des bureaux communs avec des étudiants neurobiologistes participe enfin à une meilleure compréhension du fonctionnement du cerveau et à la réalisation des fonctions cognitives principales dans le cerveau humain et dans le cerveau animal L'intérêt de Mnemosyne c'est qu'ils sont vraiment intégrés dans le laboratoire À mon avis l'avenir des laboratoires de neurosciences est pour tous d'avoir au moins une équipe intégrée de théoriciens d'informaticiens qui font ce travail théorique qui permette ensuite à la fois d'interpréter les données et aussi de proposer des nouvelles hypothèses
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